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Este algoritmo avisa del riesgo cardiovascular en personas sanas

Este cálculo avisa del aventura cardiovascular en personas sanas
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S. M.

Un cálculo, desarrollado por el Centro Franquista de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), es capaz de personalizar el aventura cardiovascular de personas sanos, en función de su etapa, tensión arterial, dieta y marcadores medibles en descomposición de familia y orina.

El cálculo, que ha sido falsificado como EN-PESA, podría servir como una útil económica y obediente para calcular el valor de aterosclerosis subclínica, es aseverar, la cantidad de lubrificante depositada en las paredes de las arterias, especialmente para las personas con un maduro aventura.

Es aseverar, aseguran los investigadores, «contribuirá a personalizar más el aventura cardiovascular, lo que se traducirá en tratamientos y planes de seguimiento más personalizados».

El estudio se publica en The Journal of American College of Cardiology (JACC), forma parte del plan colaborativo PESA-CNIC-SANTANDER, un monografía pionero en España que recoge de datos de más de 4.000 participantes jóvenes (entre 40 y 55 primaveras) y sanos. Gracias a la detallada información, señala Enrique Lara, investigador del CNIC, «hemos podido desarrollar este cálculo, que posteriormente ha sido validado en otros 1.000 individuos de otro clase independiente con edades similares a los participantes del estudio PESA». El subsiguiente paso, añade Lara, será probar el cálculo en otras grandes «cohortes más heterogéneas y hacer un seguimiento de los participantes más prolongado en el tiempo».

Esta nueva información, asegura Lara, permitiría proponer su uso en atención primaria, «oportuno a que son personas que todavía no han tenido ninguna patología cardiovascular y luego no visitan al cardiólogo».

En función del resultado de nuestro ‘score’, pacientes sanos y asintomáticos podrían aceptar recomendaciones de su médico de tribu para realizar cambios en sus hábitos de vida

Así, en este estudio, adicionalmente, se ha intentado utilizar variables que sean fácilmente medibles en atención primaria mediante descomposición de familia u orina o cuestionarios de dieta. Es aseverar, comenta el cardiólogo e investigador del CNIC Xavier Roselló, «en función del resultado de nuestro ‘score’, pacientes sanos y asintomáticos podrían aceptar recomendaciones de su médico de tribu para realizar cambios en sus hábitos de vida o ser derivados a los cardiólogos para realizarles pruebas más detalladas».

En este sentido, apuntan los investigadores, uno de los resultados más interesantes del estudio, en el que se ha profundizado en otra publicación todavía no publicada, es cómo el nivel de hemoglobina glicosilada, parámetro que se utiliza para aclarar la diabetes, tiene un papel muy importante en la predicción de la extensión de la aterosclerosis subclínica incluso a niveles prediabéticos.

En un trabajo previo se vio un patrón similar con los niveles de colesterol LDL a niveles denominados “sanos”. Los autores subrayan que desarrollar políticas preventivas en estos factores de aventura en población sana y pipiolo (

Los algoritmos Machine-Learning, escriben los investigadores, están llamados a revolucionar la experiencia clínica en los próximos primaveras, desde el diagnosis hasta la prevención y el tratamiento, gracias a una mejor cuantificación del aventura, que podrá ser calculado de forma personalizada y muy precisa utilizando toda la información adecuado del individuo.

Los parámetros incluyen la etapa, presión arterial e información recogida de forma rutinaria en descomposición de familia y orina y en cuestionarios dietéticos

Lo más habitual es que la enfermedad aterosclerótica se detecte en estadios avanzados, cuando ya ha provocado eventos clínicos como infarto de miocardio, suerte cerebrovascular u otros. El tratamiento de este tipo de patologías, cuando ya ha entregado síntomas, resulta circunscrito ya que en un elevado porcentaje los individuos afectados ven disminuida su calidad de vida y, por otro banda, supone un elevado coste financiero para el sistema taza. De ahí la relevancia de la detección precoz.

Los parámetros incluyen la etapa, presión arterial e información recogida de forma rutinaria en descomposición de familia y orina y en cuestionarios dietéticos.

«EN-PESA utiliza un maniquí de formación máquina llamado Elastic Net que permite utilizar de forma no sesgada un número parada de variables, lo que posibilita la identificación de nuevos predictores más allá de los factores de aventura tradicionales», señala Fátima Sánchez Promontorio, jefa de la Dispositivo de Bioinformática del CNIC. La información de estos predictores, añade, se usa adicionalmente de forma cuantitativa, «sin aprieto de simplificaciones dicotómicas del tipo “colesterol parada: sí/no”, lo que perfeccionamiento la predicción y tiene en cuenta las características específicas de cada persona para personalizar su perfil de aventura cardiovascular».

Los autores concluyen que gracias a este cálculo se puede mejorar el manejo clínico de personas aparentemente sanas y con un bajo aventura cardiovascular según los marcadores tradicionales, pero que presentan una extensión generalizada de aterosclerosis subclínica o una probabilidad reincorporación de que la enfermedad progrese significativamente a corto plazo.

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