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Análisis de datos y automatización robótica de procesos, las nuevas tendencias del sector logístico

Prospección de datos y automatización robótica de procesos, las nuevas tendencias del sector logístico
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Roberta Sebastiani

Un nuevo documentación presentado el día de hoy identificó las nuevas tecnologías de rápida amortización que hacen frente a los nuevos retos del sector logístico generados por el impacto de la pandemia y los cambios de tendencia del consumo.

Adentro de los nuevos desafíos el documentación «Tendencias tecnológicas post COVID-19 en el sector logístico» presentado por UNO y Everis destacó la «diligencia de la omincanalidad» -mejor experiencia en distintos canales utilizados por el cliente-, anciano seguridad sanitaria -que se traduce en el pequeño contacto posible a través anciano automatización en la cautiverio de suministros- y la sostenibilidad ecológica.

«La crisis del COVID-19 ha precoz cinco primaveras la transformación del sector en cuanto a innovación y digitalización. La eficiencia se ha convertido en una obligación para afirmar la viabilidad del negocio, y en este tablas la innovación y la digitalización son absolutamente imprescindibles», destacó el presidente de UNO, Francisco Aranda.

Las tecnologías «quick win» que sobresalieron de la veintena que estudiaron para producir el documentación fueron seleccionadas oportuno al impacto inmediato en la operativa diaria y a la velocidad de retorno de la inversión.

El «top tres» lo conforman, en primer ocasión el «big data analytics» (examen masivo de datos) permite resumir costes, optimizar la eficiencia, los posibles, la previsión de demandas y minimizar el impacto ambiental. Seguido por la tecnología RPA (Automatización robótica de procesos), en este caso, los administrativos -lo que reduce el peligro activo y aumenta la velocidad de las gestiones-, en tercero ocasión la tecnología IoT (Internet de las cosas) la interconexión digital entre objetos e internet permiten tener control total de la cautiverio de suministros y realizar mantenimiento preventivo.

En cuarta posición se encuentra el iBPMS o Sistema de Mandato de Procesos Empresariales Inteligentes, una tecnología capaz de predecir y automatizar los procesos de negocio como las entregas de pedidos. La existencia aumentada y analítica de imagen, que situó el documentación en la posición chale permite la formación operativa de actividades complejas y el guiado de operaciones (incrementando la seguridad de las mismas). En penúltima posición está la inteligencia fabricado que permite optimizar la distribución de almacenes y «stock». De zaguero el documentación situó la gamificación, simulación y existencia imaginario, útil en la formación dinámica de los operarios.

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